Применение селективной проксимальной ваготомии

Математи­ческие модели, анализ данных и вычислительные эксперименты / Под ред. Г.И. Марчука, В.Н. Анисимова, А.А. Романюхи, А.И. Яши-на.-М.: Бином, Лаборатория знаний, 2007.-535 с.

Время и жизнь ставят все новые и новые задачи и проблемы перед человечеством, несмотря на все успехи и прогресс, которые сопровождают эволюцию. Людям всегда хотелось и хочется сейчас, уж если не жить веч­но, то, по крайней мере, в случае отказа от бессмертия, жить долго, как минимум человеческий век, т.е. 100 лет. Очевидно, что никто никогда не думал о пробле­мах, которые могут возникнуть в связи с увеличением продолжительности жизни, с какими общество стол­кнулось сегодня - и всего лишь из-за ее увеличения на 20-30 лет, чего страны с высоко развитым уровнем жизни добились с большим трудом. Улучшение качест­ва жизни в прогрессивных странах и успехи в развитии систем здравоохранения за последние сорок лет приве­ли к увеличению продолжительности жизни. Но еще не добившись реализации мечты человека жить 100 лет, наша цивилизация столкнулась с проблемой эвтаназии, которая явно противоречит мечте человека жить вечно. Путь к долголетию совсем не прост!

Феномен старения человечества и возникающие из него социально-экономические, медицинские и демогра­фические проблемы вызывают серьезное беспокойство в современном обществе. Увеличение продолжительнос­ти жизни человека и сокращение рождаемости во всех странах привели к увеличению численности пожилых людей и одновременному росту количества хронических заболеваний, резкому росту объемов денежных выплат пенсионного и социального страхований и к другим крупным материальным и моральным издержкам обще­ства, связанных с содержанием, лечением и уходом за пожилыми людьми.

Именно поэтому можно только приветствовать публикацию серьезного научного труда, посвященного проблеме долголетия человека, научному исследованию медицинской проблемы долгожительства людей в сов­ременном обществе, а также профилактике старения и эффективному лечению различных заболеваний и прак­тическим возможностям сохранения здоровья в старо­сти и увеличения продолжительности жизни человека. Появление рецензируемой книги говорит о становлении нового научного направления в современной геронтоло­гии - науки, предметом которой является системати­ческое изучение механизмов и причин старения насе­ления на основе глубоких знаний генетики, биологии и физиологии человека, а также исследование факторов, определяющих продолжительность жизни людей, в особенности влияние хронических заболеваний, в том числе и раковых, с использованием современных мето­дов математического моделирования процессов старе­ния, а также статистических и демографических мето­дов анализа и прогнозирования динамики численности населения.

Сегодня все современные математические и статис­тические методы моделирования и прогнозирования, в конечном счете, воплощаются в виде компьютерных мо­делей, которые дают возможность экспериментаторам симулировать динамику индивидуального и популяци-онного старения и возрастной патологии в зависимости от условий их проживания. Это позволило авторам при­менить термин «in silico» - «в кремнии» - для опи­сания процессов старения, изучаемых на компьютерных моделях. Более того, сама книга названа «Геронтология in silico», чтобы подчеркнуть, что речь идет об изуче­нии задач геронтологии с помощью информационных технологий, которые позволяют виртуально симулиро­вать самые сложные и запутанные ситуации и делать соответствующие прогнозы на основе хорошо подоб­ранных математических моделей, что и объясняет суть подзаголовка книги «Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты». Сразу же хочу заметить, что редакторы книги Г.И. Марчук, В.Н. Анисимов, А.А. Романюха и А.И. Яшин являют­ся очень известными специалистами мирового уровня. Они собрали уникальный авторский коллектив сотруд­ничающих уже много лет специалистов по вычисли­тельной математике и численному моделированию, по онкологии и канцерогенезу, по математическому моде­лированию биологических процессов и геронтологии, по теории случайных процессов, теории надежности, демографии и биостатистике, научный вклад которых в развитие геронтологии in silico трудно переоценить.

В книге имеется 15 глав, сгруппированных в 4 час­ти. Главы написаны таким образом, что в результате книга дает хороший обзор перспективных направлений в исследовании процессов старения, включая глубокий анализ демографических процессов, молекулярных, клеточных и физиологических механизмов старения, роли повреждений и репарации ДНК, пролиферации

УСПЕХИ ГЕРОНТОЛОГИИ • 2007 • Т. 20, № 4

и апоптоза, в которых применение методов математи­ческого моделирования, анализа выживания и теории надежности имеет большие перспективы.

Первая часть, состоящая из двух глав, посвящена анализу современного состояния и перспективам раз­вития геронтологии, в том числе и экспериментальной, и генетике продолжительности жизни. Эти вопросы очень интересно представлены в обзорной статье В. Анисимова и в статье А. Халявкина и А. Яшина. В работе В. Анисимова обсуждаются вопросы генетики старения и долгожительства, молекулярные механизмы старения и механизмы клеточного старения, в том числе роль теломер и теломеразы в старении, физиологичес­кие механизмы старения и т.д. А. Халявкин и А. Яшин сосредоточились на генетических и средовых влияниях на процессы старения, роли генетической модификации в продолжительности жизни.

Вторая часть книги, состоящая из четырех глав, посвящена задачам математического моделирования в современной геронтологии. В статье В. Новосельцева рассматриваются математические модели в биологии, позволяющие изучать феномен старения. В статье А. Халявкина и А. Яшина проанализирована роль уп­равляющих сигналов в процессах старения. В главе В. Новосельцева и Ж. Новосельцевой рассмотрены эволюционные модели и анализ истории жизни в био­логии старения, а также баланс ресурсов в истории жизни

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80